【摘要】生成式人工智慧雖大幅提升內容產出效率，卻也帶來「AI幻覺」——模型憑空捏造不存在的品牌評價、虛構使用者體驗或錯誤的產品規格。本研究針對台灣三大電商平台（涵蓋綜合零售、美妝與 3C 類別），隨機抽樣 1,500 則疑似 AI 生成之商品評測，經專家複核後發現，約 11.3% 的內容包含事實性錯誤，其中 4.7% 屬於嚴重幻覺（如宣稱產品具備不存在的功能、捏造官方得獎紀錄），對消費者決策構成實質誤導。
進一步追蹤這些幻覺評論的來源，絕大多數來自賣家自行部署的開源語言模型，其訓練資料缺乏台灣本地市場的即時更新，導致模型「幻想」出不符合我國法規或市售規格的描述。例如，某款台灣本地品牌藍牙耳機被 AI 評論「支援衛星通話」，實際上該型號根本無此硬體；另一則化妝品評測則憑空創造「通過歐盟臨床測試」，經查證亦屬子虛烏有。此類幻覺不僅損害消費者權益，更對遵守規範的誠實品牌造成不公平競爭。
本文提出「反制溯源四層架構」：第一層為「語意指紋比對」，即時偵測評論中的矛盾陳述與常識悖離；第二層為「來源交叉驗證」，強制要求 AI 生成內容標註參考來源連結，並由系統自動檢查連結有效性；第三層為「社群共評機制」，允許資深用戶對可疑評論進行標記，累積達一定門檻即送交人工複審；第四層為「平台責任強化」，建議電商平台對重複發生幻覺之供應商實施暫時停權或降低搜尋排序之懲罰。
我們亦設計一套「幻覺風險指數」儀表板，將各品牌之評論區幻覺發生率即時可視化，供消費者購物前參考。總結強調，AI 評論雖無法完全禁止，但平台必須建立明確的問責與校正機制；長遠而言，應推動第三方公正機構定期抽測平台評論真實性，並公布年度「信任評級」。唯有將幻覺風險控制在可接受範圍內，品牌評測的數位信任才不會被科技進步所吞噬。
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